常見問題

恒溫恒濕試驗箱控製常見問題?

發布時間:2017/02/25

  1.控製回路較多,且相互耦合。

  恒溫恒濕試驗箱控製係統由溫度、濕度和壓力傳(chuan) 感器、變風量控製器、風機變頻器、加濕裝置及其調節閥 、表冷器及其調節閥、新回風調節閥等組成,恒溫恒濕試驗箱含有送風溫度控製、室內(nei) 溫度控製、室內(nei) 相對濕度控製和末端風管靜壓控製4個(ge) 控製回路,且各回路相互耦合 。

  2.控製係統建模比較困難。

  恒溫恒濕試驗箱控製係統模型的建立是實現自動控製和係統辨識的基礎。恒溫恒濕試驗箱控製係統模型模型有兩(liang) 種:解析模型和經驗模型。前者研究恒溫恒濕試驗箱控製過程中的空氣流動、傳(chuan) 熱、傳(chuan) 濕等熱力學特性;後者則根據實驗或運行結果,采用多項式擬合等近似方法獲得恒溫恒濕控製過程的經驗模型。

  這些方法對恒溫恒濕試驗箱的設計和優(you) 化起了重要作用,但都是從(cong) 靜態的角度考察溫濕度控製過程。

  溫濕度控製過程是一個(ge) 多變量、非線性、強耦合、 大滯後、非穩態的複雜過程,需要從(cong) 動態的角度研究溫濕度控製過程參數間的相互耦合關(guan) 係,為(wei) 實現溫濕度控製過程的在線監測和自動控製奠定基礎。

  同時,溫濕度控製過程建模存在著一些無法彌補的缺陷,如建立溫濕度控製的數學模型時做的許多假設有時與(yu) 實際不符。利用偏微分模型對溫濕度控製過程進行模擬時,模型的求解是通過反複迭代來完成的。

  不僅(jin) 模型複雜,求解困難,而且需要很長的計算時間。

  因此,建立一個(ge) 符合實際溫濕度控製過程的理想的數學模型是十分困難的,這直接影響了恒溫恒濕試驗箱的控製精度和控製效果。

  3.檢測儀(yi) 表與(yu) 傳(chuan) 感器性能不穩定。

  檢測儀(yi) 表和傳(chuan) 感器的性能直接影響溫濕度的控製效果,由於(yu) 在恒溫恒濕試驗箱中選擇的監測點的數量較少以及位置不合理,往往是造成傳(chuan) 感器采集的數據失真,與(yu) 實際情況有較大差異,再加上國產(chan) 的一些溫濕度傳(chuan) 感器的性能不穩定,將會(hui) 大大影響溫濕度控製的果。

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  1.控製回路較多,且相互耦合。

  恒溫恒濕試驗箱控製係統由溫度、濕度和壓力傳(chuan) 感器、變風量控製器、風機變頻器、加濕裝置及其調節閥 、表冷器及其調節閥、新回風調節閥等組成,恒溫恒濕試驗箱含有送風溫度控製、室內(nei) 溫度控製、室內(nei) 相對濕度控製和末端風管靜壓控製4個(ge) 控製回路,且各回路相互耦合 。

  2.控製係統建模比較困難。

  恒溫恒濕試驗箱控製係統模型的建立是實現自動控製和係統辨識的基礎。恒溫恒濕試驗箱控製係統模型模型有兩(liang) 種:解析模型和經驗模型。前者研究恒溫恒濕試驗箱控製過程中的空氣流動、傳(chuan) 熱、傳(chuan) 濕等熱力學特性;後者則根據實驗或運行結果,采用多項式擬合等近似方法獲得恒溫恒濕控製過程的經驗模型。

  這些方法對恒溫恒濕試驗箱的設計和優(you) 化起了重要作用,但都是從(cong) 靜態的角度考察溫濕度控製過程。

  溫濕度控製過程是一個(ge) 多變量、非線性、強耦合、 大滯後、非穩態的複雜過程,需要從(cong) 動態的角度研究溫濕度控製過程參數間的相互耦合關(guan) 係,為(wei) 實現溫濕度控製過程的在線監測和自動控製奠定基礎。

  同時,溫濕度控製過程建模存在著一些無法彌補的缺陷,如建立溫濕度控製的數學模型時做的許多假設有時與(yu) 實際不符。利用偏微分模型對溫濕度控製過程進行模擬時,模型的求解是通過反複迭代來完成的。

  不僅(jin) 模型複雜,求解困難,而且需要很長的計算時間。

  因此,建立一個(ge) 符合實際溫濕度控製過程的理想的數學模型是十分困難的,這直接影響了恒溫恒濕試驗箱的控製精度和控製效果。

  3.檢測儀(yi) 表與(yu) 傳(chuan) 感器性能不穩定。

  檢測儀(yi) 表和傳(chuan) 感器的性能直接影響溫濕度的控製效果,由於(yu) 在恒溫恒濕試驗箱中選擇的監測點的數量較少以及位置不合理,往往是造成傳(chuan) 感器采集的數據失真,與(yu) 實際情況有較大差異,再加上國產(chan) 的一些溫濕度傳(chuan) 感器的性能不穩定,將會(hui) 大大影響溫濕度控製的果。

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